1月4日五五开复播了是知道吗，五五开时隔二十多天之幸近日在斗鱼又播出了，我和我的小伙伴们都大吃一惊了，一起来想到吧。 1月4日五五开复播了是知道吗 就在刚，趁着不吃鸡主播蛇哥被人槊得死去活来的空档，因陷于开挂疑云沦为众矢之的而重播的主播五五开(卢本伟)复播了! 不过这次复播他并没玩游戏《尤达求生存》，而是和之前被传分道扬镳的表面兄弟马飞飞开黑碰了《英雄联盟(LOL)》。 而面临满屏挂壁五五开的讽刺弹幕，五五开目前的情绪十分平稳，并且和马飞飞谈笑风生。
看出两人的感情依旧十分亲密。 显然经过一段时间心态调节，五五开重开了弹幕后果然需要忍受寄居喷出开挂的评论了! 甚至在LOL的给定间隙，还碰了再一的斗地主。 五五开昨日复播 网友：李小璐和PGone让播的 被迫说道，五五开卢本伟这重播的要求做到的样子挺对的，没想到复播之后网友忽然就显得对他尊重了一起。
说道一起大家对主播的宽容度还感叹挺大的，就连曾多次直播暴打女友的丧生宣告都复播了，那五五开卢本伟当然也可以复播了。 丧生宣告斗鱼复播不吃鸡 差点被微笑打伤 不过，更加有脑洞大开的网友大胆庞加莱，怎么会是李小璐让五五开复播竖井的?看了这条评论吓的小编成我还感叹差点信了! 就目前的情况来看，五五开对于开挂的批评还是自由选择了不直播、不硬钢、不否认、不说明的避而不谈战略。 他在直播间中具体回应，最近主要直播英雄联盟，并且在重播期间研究了许多新游戏，也不会相继直播来给大家观赏。
五五开还说道，以前在直播中显然有很多严重不足，还包括直播时吸烟等不道德都对小孩子的影响都不是很好，以后不会展开修正，直播时很久不吸烟了。
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转入到 2020 年，AI 在行业中的发展早已俗世了全然技术创新和突破的范畴，而是南北产品和产业融合，并由此反映出有商业报酬价值。由此，AI 的商业化落地，更加沦为取决于一家科技巨头在技术战略、产品规划、生态建构等方面综合实力的关键指标。(公众号：)录：图自 lifelearners在这众多背景下，《哈佛商业评论》中文版近日在其《人工智能专项调研报告》（后文全称《报告》）中投票决定了全球 AI 公司五强劲，分别是 Google、苹果、微软公司、百度和亚马逊。全球 AI 五强劲一览：各有千秋在这五家巨头中，Google 不出意外地被选为第一名。
的确，无论是从 AI 本身的技术进展和开源生态，还是 AI 在明确产品上的应用于来看，Google 都是 AI 领域独一无二的巨擘，也是龙头老大。反映在产品上，Google 的 AI 覆盖面积了操作系统、应用于 App，AI 芯片等多个方面；实质上，Google AI 的布局可以说道是十分全面，涵括了底层硬件+操作系统+核心算法+上层应用于，而且在自动驾驶、医疗、企业服务等领域都有落地，在开发者生态方面也是首屈一指——Google AI 位列第一，可以说道是实至名归。相对于 Google 在 AI 方面的多线布局和开放性，苹果在 AI 方面的展现出只不过更加最重要地反映在最后的产品中——这样的踢法让行业实质上很难看清楚苹果的整体 AI 战略，但是从消费者感官的角度，却能呈现明确可感的效果。
这是由苹果自身的封闭性要求的，而且再加苹果产品在全球的热门程度，实质上苹果早已在 AI 商用落地层面有了很好的展现出。与苹果比起，微软公司的 AI 可以说道是以 Azure 云计算为载体，建构出有了一个全栈式的 AI 布局，正如《报告》所言，微软公司的 AI 更加看起来一个 AI 基础设施及生态系统；其在技术层面与 Google 有某种相连之处，但在明确的应用于场景中，微软公司射击了企业数字化转型的根本性机遇，面向 B 末端发售了 “混合云” 和 “智能云” 的原始解决方案，还包括公有云 Azure、混合云 Azure Stack、物联网 Azure IoT 和 Azure Sphere。
整体来看，与 Google 和苹果比起，微软公司的 AI 呈现了浓浓的 To B 色彩。录：图自哈佛商业评论在 Google、苹果和微软公司之后，名列第四的是中国互联网公司——百度，百度也由此沦为五强劲中唯一的一家中国公司。百度在中国 AI 领域的投放最先，布局全面，成果覆盖面积了软硬件和算法等多个层面，与 Google 有某种相连之处，是典型的平台型 AI 企业。
而在 AI 落地层面，百度利用了中国智能产业化的大趋势，通过云计算将 AI 应用于在金融、客服、城市、医疗、自动驾驶等领域。除去四者之外，亚马逊也顺利选入全球 AI 五强劲，这并难于令人解读。亚马逊是全球仅次于的云计算厂商，占有全球云计算市场 40% 的市场份额，也是最先洞见云计算未来发展趋势的厂商，2006 年就发售了云服务功能。
因此，亚马逊在 AI 方面的布局主要面向企业。但同时，基于在智能音箱和人工智能助手 Alexa 的产品融合，亚马逊也顺利构建了 AI 面向消费者的商业化，并且打造出了一个可观的消费硬件终端平台和语音技能研发平台，这也是亚马逊在近两年的 CES 上大放异彩的原因。在基础技术上，中国尚且有差距按照《报告》的众说纷纭，上述五家公司之所以选入，是因为它们引导了这一波 AI 技术在全球范围内的商业落地、发展和变革，这种变革主要分成三个层次：第一层是企业变革，当人工智能技术参予企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益显著，部分企业已构建了更为成熟期的智慧化应用于；第二层是行业变革，人工智能技术带给的变革引起传统产业链上下游关系的根本性转变；第三层是人力变革，人工智能等新技术的应用于将提高信息利用效率，把人类从非常简单反复的岗位中解放出来，探讨更加多具备创新性的工作。当然，除了选入的五家巨头企业，实质上在全球范围内还有 Facebook、阿里巴巴、IBM、腾讯、华为等巨头也在 AI 领域具有重大进展，但相对来说，AI 是一个竞争无比白热化的领域，强中更有强中手，这些巨头的落败并不令人深感无法拒绝接受。
从选入五强劲的企业可以仔细观察到，尽管中国早已在 AI 领域有了极大进展，但是与美国比起还有相当大的差距。正如《报告》所言，全球前五中只有一家是中国公司，中美两国是人工智能的全球两级，两国的人工智能龙头企业在人工智能的能力部署上均坐落于全球前茅，但明确到基础技术能力有所不同。仅次于的有所不同是，中国公司在基础技术的研究研发能力上，整体不如美国。
不过，根据《报告》的众说纷纭，还包括上述 AI 五强劲在内，甚至还包括国内的阿里巴巴、腾讯等巨头，在 AI 商业化的路径方面都会有一些共性。比如说：一是通过开放平台来掌控入口。
利用自身技术和资源优势建设基础平台，和中小型企业超过共赢的效果，后者为前者的生态兴旺添砖加瓦，前者为后者节省基础技术上的投放，专心做到应用于。二是公司基因要求 AI 发展方向。Google 不具备更加全面的技术优势，主打通用化，兼容仅有行业；亚马逊环绕电商 + 云紧紧围绕产品化思维；Facebook 茁壮于对外开放的新一代互联网环境中，AI 路径是对外开放、开源，仍然坚决对外开源研究代码、数据集和工具；百度则是基于自身的技术累积和中国在产品应用于生态的优势，在对外开放开源方面也甚有作为；苹果自身的商业模式是 “硬+软” 的比较堵塞体系，AI 路径既环绕产品化，也比较堵塞。
转入到 2020 年，商业化落地更为沦为 AI 发展的核心关键词。一位来自中国某大型平台公司的技术高层管理人员在融合搜专访时回应，2019 年，所有公司对于 AI 的关注点都在求精和场景化，大家都有不少新的落地场景，但没显著的核心技术突破，“说道的都是更慢更加强劲更佳用的话，但核心技术和前两年大致相同。”这并不令人深感车祸，却是无论技术本身如何发展，最后也是要为社会和人来服务的，而其中的核心手段要数商业化。AI 的未来发展方向和落地场景不过，在特别强调 AI 商业化的同时，并不意味著 AI 技术会之后向前发展了；在《报告》中也谈及了人工智能技术的几个未来发展方向，举例来看：有研究机构指出，人工智能将从感官智能的 1.0 时代向理解智能的 2.0 时代演变，如何维持大数据智能优势的同时，彰显机器常识和因果逻辑推理能力，构建理解智能。
计算出来存储一体化的趋势未来将会突破 AI 算力瓶颈，用于 AI 技术维护数据隐私正在沦为新的技术热点。IBM 的预判是，人工智能的理解能力提升，又将不断扩大应用于范围。
明年,更加多人工智能系统不会开始倚赖集自学能力和逻辑性于一身的 “神经符号 (neuro-symbolic) ” 技术。另外不可忽视的是 5G 对 AI 发展的影响——5G 不仅需要促使人工智能技术往前一步，也需要为它的商业化加深一步的大力变量。按照《报告》众说纷纭，5G 本质是更加强劲的数据传输能力，IoT 设备也不会收集更加多数据，借助 5G 传输到边缘外侧和云端可供 AI 自学，AI 将享有更加多原材料，即“数据”。
而随着 2020 年 5G 的全面商用，将不会更进一步加快 AI 的发展。同时，5G 具备较低延时、高带宽和大容量三大特性，给智能家居、自动驾驶、可穿着、VR/AR 等 AI 强劲涉及的应用于建构了网络条件，将给 AI 建构更加多落地场景。边缘计算出来、云端协同和分布式计算不会不具备更佳的网络基础，给 AI 建构完备的底层计算出来基础。另外，《报告》在调研后指出，下一个阶段中人工智能的最不具潜力的落地场景有三个，分别是医疗、手机和互联网，因为这三个场景天然不具备数据属性，是人工智能首先落地的最佳行业之一。
除此之外，金融证券、工业、消费和政府行业，也是目前巨头研发较多，落地前景可期的领域。这些行业的联合特点有三：一是数据基础较好；二是市场需求充沛，技术可拷贝能力强劲；三是更为更容易寻找可落地的非常丰富场景。
总体而言，AI 商业化落地还有相当大的可扩展空间。2020 年，AI 如何构建商业化落地，早已某种程度是巨头们要考虑到的问题，同时也是众多波 AI 创业公司所面对的生死攸关的问题——但在显然，对于 AI 本身而言，它却是更为了解到人们的生活场景和社会发展的行业场景中区，从而仍然变得那么矮小上，更加沦为社会生活的一部分。却是，技术总有一天是为人服务的。原创文章，予以许可禁令刊登。
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方向灯雷达全称叫“方向灯防撞雷达”，也叫“泊车辅助装置”，是汽车泊车或者方向灯时的安全性辅助装置，由超声波传感器（又称分析仪）、控制器和显示器（或蜂鸣器）等部分构成。能以声音或者更加直观的表明告诉驾驶员周围障碍物的情况，中止了驾驶员泊车、方向灯和低速车辆时前后左右探望所引发的后遗症，并协助驾驶员铲除了视野死角和视线模糊不清的缺失，提升驾驶员的安全性。超声波（指频率20kHz以上机械波）是一种类似的声波，具备声波反射、光线、干预等基本物理特性。
超声波测距传感器通过超声波发射装置向外收到超声波，到通过接收器接管到发送到过来超声波时的时间差来测算出有距离长度。超声波发射器向外面某一个方向升空出有超声波信号，在升空超声波时刻的同时开始展开计时，超声波通过空气展开传播，传播途中遇上障碍物就不会立刻返射传播回去，超声波接收器在接到反射波的时刻就立刻暂停计时。在空气中超声波的传播速度是340m／s，计时器通过记录时间t，就可以测算出有从发射点到障碍物之间的距离长度（s），即：s＝340t／2。超声波的能量消耗较较慢，在介质中传播的距离较为近，穿透性强劲，测距的方法非常简单，成本低。
但是它在速度很高情况下测量距离有一定的局限性，这是因为超声波的传输速度更容易不受天气情况的影响，在有所不同的天气情况下，超声波的传输速度有所不同，而且传播速度较快，当汽车高速行驶时，用于超声波测距无法跟上汽车的车距动态变化，误差较小。另一方面，超声波散射角大，方向性较好，在测量较远距离的目标时，其脉冲信号不会较为的弱，影响测量精度。
但是，在短距离测量中，超声波测距传感器具备十分大的优势。
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2017年7月7日至9日，国内人工智能与机器人领域最重量级的行业盛会——全球人工智能与机器人峰会CCF-GAIR大会在深圳大中华喜来登酒店举办，为大家带给了一场持续三天的饕餮盛宴。8日晚，“新的智导致宽榜2017”颁奖仪式在众人的注目中隆重举行，经过峰会对人工智能行业展开辨别和调研与数十家知名投资机构针对企业的技术实力、商业能力和成长性展开深度票选后，海致网络技术（北京）有限公司（以下全称：海致）在近200家企业中脱颖而出，进帐“新的智导致宽榜2017”之「金融科技领域最佳投资价值奖」与「金融科技最佳创意企业」两项奖！“新的智导致宽榜”是由(公众号：)和 GAIR 联合发售的最不具权威性的人工智能与机器人创意公司榜单，目前早已举行至第二届。“新的智导致宽榜 2017”主要注目智能时代的创意与建构，致力于找到有一点投资的人工智能与机器人创意公司。海致是目前国内领先的大数据技术与服务公司，汇集了一批来自百度、谷歌、腾讯、IBM等国内外著名科技企业的尖端人才，致力于将搜索引擎、机器学习、自然语言处置等前沿技术与企业业务应用于深度融合，持续展开技术和业务创意。
自正式成立以来早已为三千多家企业获取了大数据咨询、大数据平台搭起、数据清除、数据统合、数据挖掘、可视化数据分析等服务，其中还包括中国银行、招商银行、青岛银行、兰州银行、长沙银行、中国联通等知名企业。海致核心研发团队一脉相承于百度科学知识图谱研发部门，经历了科学知识图谱技术在中国发展的全过程。2013年底，海致开始致力于将大数据时代的核心技术——企业科学知识图谱向金融产业展开横向化研发与推展，发售了「海致智能金融科学知识图谱」解决方案。海致智能金融科学知识图谱以科学知识图谱技术为底层，统合工商、涉诉、招投标等外部数据和全网一万家以上网站的外部数据，对全国3000万家企业的风险与营销动态展开深度解析与及时改版，融合银行行内客户数据, 结构企业客户的360度视图，并以此为基础，挖出风险与营销信息的产生与传导、打造出风控与营销模型，进而探寻人工智能以及机器学习的实践中场景。
Ø 非常丰富的数据源：单体数据源非常丰富、覆盖面积甚广、时效性强劲，可节省客户原本大量的尽调人力成本。Ø 图分析与图挖出功能：通过内置图算法，找到实体关系之间的说明了模式，如团伙关系、环状关系、层级网络等，强劲的图分析功能及挖出能力，获取更加深层次视角的信息。
Ø 风险营销启动时：基于实体关系网络，协助客户及时辨别新的再次发生的事件对实体、以及关联实体的于是以负面影响。可与银行业务紧密结合，契合明确场景做到信息处理展出，利用强劲的数据挖掘及人工智能技术面向营销及风控做企业事件的分析启动时。海致智能金融科学知识图谱具备以下核心优势：Ø 人人能用：是确实需要让业务一线人员乐趣用于的大数据平台，完全不必须培训，任何业务人员都可以通过扯拖拽扯和非常简单的配备，展开最慢、最及时的简单业务分析与结果查找。Ø 权利融合：可以统合、管理和维护给定种类或来源的海量数据，将企业内外部的图形、视频、文本与结构化数据权利融合。
Ø 灵活性分析：基于最先进设备的大数据底层技术，获取了最灵活性的分析平台，在几秒钟之内已完成过去必须团队研发几周甚至几个月的“建模”过程，流畅地展开各种数据交互，构建更加精准的发问，作出更佳的决策。海致专心于打造出优质的客户体验，早已服务了多个著名银行。海致企业科学知识图谱产品总监蔡湜权在领奖时回应：“人工智能是新一轮科技与产业革命的最明显特征。
它终将重构人类的生活方式、企业的运营方式，最后影响人类和文明的精神生活和终极形态，这是确实前所未有大革命。”让每一个中国企业从大数据、人工智能中确实受益，既是海致的愿景，也是时代彰显海致的历史机遇。
坚信在行业的接纳下，海致将朝着这一愿景，不忘初心，奋发前进。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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按：据 VentureBeat 报导，Google AI 利用人工智能系统，利用数千个具有高质量标签的数据库，精准理解胸部 X 射线图像。论文已公开发表在《大自然》杂志。【图片来源：VentureBeat 所有者：VentureBeat】近年来，Google AI 大大将目光投向医疗领域。去年，纽约大学利用 Google 的 Inception v3 机器学习模型检测出有肺癌。
今年 5 月，Google AI 和美国西北大学医学院的科学家们创立模型，通过筛查检测出有肺癌，水平多达了有 8 年经验的放射科医生。此外，Google AI 曾通过眼部扫瞄，临床糖尿病视网膜恶性肿瘤的进展；Alphabet 子公司 DeepMind 的 AI 曾为 50 种眼部疾病引荐适合的化疗方案，准确率低约 94%。那么，胸部 X 射线图像理解否也可以与人工智能结合？实质上，用机器学习算法分析胸部 X 射线图像，说道一起更容易做到一起无以。
这是由于在一般来说情况下，训练算法所需的临床标签，是通过基于规则的自然语言处置或人工注解取得的，两者往往不完全一致，且错误较多。同时，仅有以图像为依据，很难搜集包括大量病例的数据库，并创建完全一致的、具备临床意义的标签。近日，为前进 X 射线图像分类的目标，Google 的研究人员找到，利用人工智能模型分析胸部 X 射线图像，可检测四项指标：气胸（肺萎陷）、结节和肿块、骨折和气腔模糊不清（树芽征）。
在一篇公开发表在《大自然》（Nature）杂志的论文中，研究小组称之为，经专家独立国家审查，这一模型已超过放射科医生的水平。这项近期研究，利用了来自两个反辨识数据库的 60 多万张图像。其一是与印度阿波罗医院合作开发的数据库，包括多年来从各地搜集到的 X 射线。其二是由美国国立公共卫生研究院公布的 ChestX-ray14 公开发表图像库，该图像库曾为人工智能研究获取反对，但在准确性方面不存在严重不足。
纵观整个研究，首先，研究人员研发了一个基于文本的系统，萃取每张 X 光片的放射学报告并加以运用，为阿波罗医院数据库中多达 56 万幅图像获取标签。为了增加基于文本的标签萃取过程中有可能经常出现的错误，并为若干 ChestX-ray14 图像获取涉及标签，他们专门召募放射科医生，检查这两个数据库中的大约 3.7 万幅图像。下一步是分解用作模型评估的高质量参照标签。三名放射科医生通过小组合作的形式，审查所有结果，测试数据库图像，并在线辩论解决问题相互之间的分歧。
这项研究的年出版者也回应，通过这种方式，原本不能通过放射科医生检测到的结果，也能被精确地辨识并记录下来。Google 认为，尽管这些模型的准确性总体上超过了专家水平，但各个数据库的结果却各不相同。
例如，对于 ChestX-ray14 图像，同一放射科医生检测气胸的灵敏度大约为 79%，但对于其他数据库，检测气胸的灵敏度仅有 52%。Google 科学家 David Steiner 博士和 Google Health 技术负责人 Shravya Shetty 皆为该论文做到了贡献，两人在一篇博客中提及：数据库之间的差异，证明了创建具备具体参照指标的标准化评估图像库的必要性，便利在有所不同研究之间展开较为。
但同时，将人工智能和放射科医生各自的优势结合，很有可能是人工智能应用于医学图像理解的最佳方式。研究小组早已在开源中创立了 ChestX-ray14 数据库，数据库包括 2412 个训练、检验集图像，1962 个测试集图像，总共 4374 个图像。David Steiner 和 Shravya Shetty 回应，他们期望通过 ChestX-ray14 数据库的判断标签，为以后的机器学习奠下基础，并推展机器学习模型之间的较为，从而更加精准地理解胸部 X 射线图像。
年度票选——找寻19大行业的最佳AI落地实践中创办于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。从商用维度抵达，找寻人工智能在各个行业的最佳落地实践中。第三届票选已月启动，注目微信公众号“(公众号：)”，恢复关键词“榜单”参予甄选。
下文可咨询微信号：xqxq_xq原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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Netflix 新的用户增长速度上升，它说明说道是因为去年同期业绩过于好）龚方毅昨天今晨美股收盘后，北美仅次于流媒体服务商Netflix发布2017年第一季度财报，它收益和利润整体好于分析师预期，但是在关键的追加用户数方面，无论是美国本土还是国际用户，其发布的数据都多于分析师和它自己的预期。美国本土这次追加142万订阅者用户、国际用户减少353万人，分别高于它自己预期的150万美国用户和360万国际用户。
跟去年同期比，国际追加用户数下降22%。说道追加用户数据对Netflix最重要，是因为Netflix的盈利模式是每月向用户收费缴纳一笔相同的费用，然后他们看给定数量的电影电视。基于这种收费方式，每一季度净增多少用户就能大体辨别Netflix的经营展现出。
对于本季追加用户数据不佳的现实，Netflix说明说道，2016年一季度它们将获取服务的国家和地区从90多个减少到130多个，新的地区服务的通车，在短时间内为公司带给大量新的用户。今年缺乏这种性刺激，所以追加用户数经常出现同比下降。但在这种局面下，Netflix国际业务收入却同比大幅提高62%。
Netflix用户界面。目前Netflix有9875万名登记用户，其中 95% 是收费用户。预计到今年 6月，它整体用户规模将突破 1 亿人。Netflix在致股东信中未来发展今年第二季度业绩，回应追加用户数据将完全恢复快速增长，美国地区用户预计减少 60 万人、国际用户减少 260 万人，分别将快速增长 275% 和 106%。
收益方面，今年前三个月，Netflix获得 26 亿美元营收（不含租赁DVD 收益），净利润超过 1.78 亿美元。为了觅用户、更有新的客户，Netflix 仍大力投放原创剧制作。
一季度总支出 4.23 亿美元，低于一年前的 2.61 亿美元。但它利润率仍从一年前的 1.4% 提高到 6.6%。算下来，Netflix 每股盈利 0.4 美元，低于此前汤森路透编纂的每股 0.37 美元盈利预期。
所以华尔街的投资人或许接纳了Netflix 的说明，它的股价盘后上涨了 1.43%，市值超过 633 亿美元。但它接下来仍将面对来自Sling、Playstation Vue、DirecTV Now、YouTube TV 以及Hulu 的竞争。否能在竞争中依旧维持快速增长，是投资人担忧也是Netflix 自己关心的问题。
最后谈及竞争问题时，Netflix 主动提及亚马逊跟 NFL 合作转播橄榄球比赛的事情，指出公司目前没这方面想，把这些钱放在电影、电视制作或版权出售，对 Netflix 是更聪明的作法。
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3倍光学变焦以及12倍的数码变焦，同时还有OIS光学防抖以及激光对焦护持。配备方面使用5.5英寸1080P显示屏，配备 Intel Atom Z3590 四核处理器，GPU为 PowerVT G6430。
售价方面：2.3GHz 处理器+64GB 容量版价格2799元， 2.5GHz 处理器+128GB 版本售价3199元。雷锋产品华硕ZenFone Zoom讨厌：5享有：1专论：9页面查阅@Tenhigh-fattyboy：台湾手机都前赴后继的去整容装有下巴！@nagoya：中华乡村风@善白菜的王爷爷：我诺重生？小编评论：奥利奥大法好ZUK手机黄渤版——换回个马甲就是明星自定义厂商发售自定义版手机也不是什么新鲜事了，12月12日当天，ZUK手机宣告发售旗下唯一一款已公布的Z1手机黄渤自定义版，ID设计和硬件配备方面与普通版手机并无二异，主要区别还在于内在，HB+ZUK自定义手机套装包括Z1手机橡木标准版、黄渤自定义皮套、自定义纹身贴、和黄渤小课堂Tips一份。另外还在铃声、壁纸、和主题方面不作了适当的转变，据传还有大量的黄渤私房照。
雷锋产品ZUK Z1讨厌：14享有：8专论：14页面查阅@无人野渡_：开机画面都没有朱渤@don_man：加藤英手机估算好买 为国人自定义 关键是随机附带种子@尼古拉斯小爹：人人车版的手机小编评论：人人车请付5毛广告费ShiftWear 智能运动鞋——总统近于待遇的电子墨水屏来自美国的一支创业团队发售了一款电子墨水屏运动鞋ShiftWear。用户可根据自己的爱好和穿衣风格来设置鞋子的图案，让你每天都能穿着上不一样的运动鞋。ShiftWear运动鞋内置高清柔性彩色电子墨水屏，通过设施的App（相容iOS，Android和Windows）能趣替换鞋子侧面的图案，突显个性。
用户可搭配系统自带的图案，也可以自定义自己讨厌的图案，而除了静态图案还能表明动画。雷锋产品ShiftWear 智能运动鞋（柔性彩色电子墨水屏）讨厌：6享有：3专论：4页面查阅@艾维斯•加拉： 由头酷到脚@凌北北： 显示屏要是穿裂了。
@XLsoft： 很差，要是下雨天不 把自己给电了小编评论：能启动时手机通报吗？疆域 大黄蜂 Hornet S 无人机——只买999在很多人眼中，无人机更好是航拍工具或者高级的航模玩具，疆域奇特在尝试超越大家的固有了解。其将要发售的大黄蜂Hornet S使用仅有流线型的设计，重新加入了滑稽的指示灯设计，而且把民用无人机的时速提及了120km/h，参数和外形都很有灯厂奥迪的味道，最重要的是这款无人机售价仅有为999元。雷锋产品疆域大黄蜂Hornet S无人机讨厌：11享有：5专论：7页面查阅@百慕大：小米什么时候出有无人机？@BJK：必需要卖一个来装迫@木木木木木： 现在市场有个很最重要的商机，就是现场收费租给体验无人机。大部分人不愿花上个小钱去感觉下的。消费级无人机也急需让大家体验到这种体验后，才不会下单出售吧小编评论：无人机驾驶执照估算更加难考了GALAXY A7 ——三星颜值开拓者2016款三星GALAXY A7早已公布，使用5.5英寸1080P Super AMOLED显示屏，骁龙615处理器，3GB内存+16GB存储空间的存储人组，反对mirco SD卡拓展，前置500万像素+后置1300万像素摄像头，电池容量3300mAh，反对仅有网通，双卡双待，运营Android 5.1系统，正面松开式指纹关卡。三星 Galaxy A 系列是其年所尝试用于金属边框+双面玻璃设计的产品线。雷锋产品三星Galaxy A5讨厌：0享有：1专论：10页面查阅@蛤三无人士：吊打国产花样无边框@些甘弍呢暗：塑料棒子制成金属棒子@Aaa8A：三星的设计更加走心拉小编评论：谁说道人家是万年大塑料的，明明要用了几年5台 vivo X6 plus正在免费试用注目【(公众号：)试用】官方微博，【爱人奇酷】官方微信，第一时间获得科技新品原创文章，予以许可禁令刊登。
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”和“赞成”两种。也早已专访了几位业内人士，让其谈谈对此事的观点。在(公众号：)接到的恢复意见里，“反对”和“赞成”呈现1：2的比例。
这个结果有点让人车祸。事实上，按照网络上铺天盖地的辩论，大多都呈圆形一边倒的形势“赞成”向机器人征收。所持赞成意见只不过也无可厚非。
众所周知，目前机器人的发展水平还正处于初级阶段，若现在就对机器人征收，不仅不会妨碍科技创新，同时也有利于社会的更新换代。优必选机器人方面告诉他，关于机器人征收目前还正处于政策的兴起阶段，国内市场还并未步入确实的愈演愈烈，谈到征收有点为时尚早。勇艺约机器人虽然并未必要指出立场，但是也提及了和所持赞成意见的完全一致观点。
其创始人张中月回应，“中国目前还处在机器人发展的初期阶段，中国政府更好的是希望政策。个人指出短时间内（向机器人征收）还影响没法那么大，因为机器人现在的量还起不来。
”而在小墨机器人CEO叶军显然，其对机器人征收所持赞成意见。“对机器人企业用于政策杠杆是没道理的，导致失业的不是机器人公司，而是用于了人工智能的金融公司、互联网企业等。”叶军还回应，人类之所以对第三波人工智能大潮深感惧怕，不是自动化本身提及人，而是机器人的大脑，是数学模型的发展、芯片的发展等。灵聚机器人创始人兼任CEO张胜则对回应，首先从政府角度抵达，其为了解决问题短期失业问题，可以解读。
但从长年来说，这并不是解决问题低收入问题的核心办法。因为人工智能和机器人是未来的发展方向，只是全然通过政府的增加税收优惠，是无法制止这一趋势的。
“人工智能实质上仍是一个笼统的概念，它牵涉到到很多细分领域的技术。总体而言，AI和互联网一样，它将沦为一个基础性工具，从而助力所有行业的发展，转变人们的生活。”而车站在反对的那一方，受访者们明确提出的几点观点也有一点深思。
中国科学院深圳先进设备研究所研究员乔宇教授告诉他，未来对利用机器人等人工智能技术的企业征税特别税，有可能沦为一种使得所有人分享人工智能技术的方式。“因此，我并不赞成，但是过早的征收不会影响涉及产业技术的发展。征收的时机和税率有一点思维。
”事实上，乔宇的态度虽然微妙，但也提及了关键一点。如果政府向机器人征收，可将企业交纳的税金用作服务广大群众，比如必要救济低收入群体，这也称得上一种让所有人享用AI服务的方式。而在海知智能CEO谢殿侠显然，“向机器人征收并不有一点大惊小怪。
”就像最先的电商、自动化工厂一样，随着产业变革的成熟期，机器人企业产生的效益终将带给大力正面的效应。“即使政府的优惠政策增加，也会影响这一趋势。
（韩国改动税法）解释行业的发展早已道别了不确认的时期，南北了成熟期的开端。”了解到，欧盟去年也闹得过一阵向机器人征收草拟法案的风波。该法案的想法也是提高失业状况，其中则牵涉到到向工业、医疗等领域的机器人征收，但最后的投票结果为396反对票、123赞成票及85弃权。
所以，该法案最后并未被通过。只不过，说到底，向机器人征收，对各国家而言，由于国家意志、机器人行业发展状况，还有其他种种因素的差异，都让这一问题的问空间显得十分微妙，不一而足。但就国内而言，中国仍正处于AI发展的前期。
从国务院近期公布的新一代人工智能规划也能指出，目前人工智能已沦为国家最重要发展战略之一。所以国家对机器人行业一定是采行扶植措施不予鼓舞和规范。如何让这个行业身体健康向下的发展，有可能是大家更加应当注目的重点。
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中英日韩4种语言互译，在线翻译可反对法语、阿拉伯语、德语、意大利语、西班牙语等42种语言互译，覆盖面积200多个国家。同时，搜狗翻译成宝Pro还重新加入了实景照片翻译成功能，能协助用户精确辨识点餐、问路等各种场景下的文字信息。最为值得一提的是，搜狗翻译成宝Pro离线翻译成与云端翻译成结果基本无差异。这也是其区别于市面上其他竞品的又一亮点。
当前，随着通信技术的大大发展，语言对交流产生的妨碍愈发显著，还包括谷歌、微软公司、Facebook、搜狗、腾讯等各大科技公司都在发力智能翻译成技术，市场上的翻译机产品也如雨后春笋一般兴起。但这些翻译成软件、翻译机的实际效果却并不尽如人意。
此前曾有评测报告表明，这些翻译成APP和“翻译机”将外语翻译成中文时的准确率非常低。马少平指出，智能翻译成必需以大数据语料做到反对。
如果机器翻译缺少大数据反对，就不能按照既定的语法规则将词汇组织起来，无法领会语言的自然性和多义性。这种情况下，翻译出的结果一般来说不合乎语言的习惯表达方式，基本无法必要用于。数据表明，搜狗每天语音催促次数在3 亿次，每天可以交还大约24万小时的语料数据。中国人工智能学会和IEEE会员、北京邮电大学计算机学院教授石川回应也回应，任何一项人工智技术的发展都必不可少大数据。
智能翻译成领域也不值得注意，得语料者才能得天下。搜狗在此方面的优势确保了搜狗翻译成宝Pro能在众多智能翻译成硬件中脱颖而出。大数据语料之外，强劲的人工智能技术护持是搜狗翻译成宝Pro需要在众多竞品中脱颖而出的又一原因。
作为中国著名的互联网企业，搜狗多年来仍然在人工智能领域进行投放，并已完成了全球独有的神经网络机器翻译技术。该技术曾在国际学术赛事WMT2017中取得中英机器翻译全球第一。
此次，搜狗翻译成宝Pro就使用了该技术，并以深度循环神经网络编码解码框架技术作为主要技术，用于几乎末端到端的自学方式。独有的人工智能技术和大数据语料的融合，不仅确保了搜狗翻译成宝Pro离线和在线翻译的准确度，确实解决问题了用户不懂、不懂、真是的问题，也确保了整个翻译成决策过程的连续性，使得翻译出的句子在简洁度上更加出色。
专家们回应，2018年以来，中外各大互联网企业都在争相布局智能翻译成市场。搜狗翻译成宝Pro的发售标志着智能翻译成月转入“智能”赛道。
而智能翻译成硬件有可能沦为AI消费硬件的第一枚浆果。版权文章，予以许可禁令刊登。
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(公众号：)消息 根据市场研究机构Strategy Analytics的数据，苹果第一季度卖出了大约350万台Apple Watch，与去年同期220万台的销量比起提升了59％。凭借这一出众业绩，苹果顺利占有了全球市场16％的份额，打破小米和Fitbit沦为全球仅次于可穿着设备供应商。苹果顺利登顶归功于Fitbit销量的大幅度下降。
2016年第一季度，Fitbit的出货量还低约450万台，而今年同期只售出了290万台，下降多达35%。早期，Fitbit凭借具备计步、卡路里计算出来和心率监测等运动健美辅助功能的低成本智能手环很快守住了市场，但随着Apple Watch等高端产品的设计和功能日益完善，Fitbit手环后劲不足，开始显露出颓势。
Strategy Analytics的总监Cliff Raskind回应：“由于智能手环的市场需求弱化，而Fitbit又错失了转入新兴智能手表市场的先机，Fitbit早已丧失了在可穿着设备市场的领导地位。Fitbit的出货量、盈收、售价和利润都在大大大跌，Fitbit今年仅次于的任务就是想要办法从颓势中完全恢复。”Fitbit目前正在筹划一款新型的智能手表。
据理解，这款智能手表将享有不俗的交互体验和强大的续航能力，售价预计在300美元以内。不过有传闻称之为，这款手表遭遇了量产问题，问题主要集中于在GPS天线和透气方面。虽然Fitbit再三回应，还是不免让人替它捏了一把汗。只有小米手环和小米手环2两款产品的小米公司第一季度的出货量超过了340万台，占有了15.5％的市场份额，与去年同期相比上升了5.4%。
但由于Fitbit的展现出实在太过惨淡，小米还是以黯淡的优势走到了全球第二的宝座。本周早些时候，苹果发布第二季度盈利报告。
蒂姆·库克（Tim Cook）在一个电话会议中谈及苹果的市场展现出时回应：2016年至今，苹果手表的销售额完全翻了一番。如果再行再加AirPods和Beats耳机的销售额，苹果的可穿着业务早已相等于一家财富500强劲企业的规模。如此一来，留下Fitbit的时间知道不多了。
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